人工智慧的技術與體組成分析

人工智慧(Artificial Intelligence, AI),迄今已有70餘年的發展了!

其技術深入人類的生活,各個可大可小的事情,其實都運用著人工智慧。例:解鎖使用的人臉辨識、攝影器材的光線自動調整與濾鏡、翻譯、語音輸入等,皆與AI技術密不可分。

然而,除了上述的應用之外,目前使用AI技術最廣且精確的方面為——蒐集大量的數據和資料,深入地分析並研究不同的機器與技術,辨別出其行動模式且進行預測。此技術普遍運用於需要自動執行繁瑣且重複性高的工作,或是涉及需要大量資料、數據進行判斷的決策,如:體組成分析、疾病風險評估等。

而體組成數據,則是需要取得人體測量(anthropometric)參數,或其他相關的測量參數,如:運用生物阻抗技術(BIA)得到人體阻抗值,結合性別、年齡與人種等基本資料,進行推算預測,以此取得數值。其中,人體測量和其他相關測量的參數,皆需使用AI的影像資料處理技術。主要原因在於增進三維重建的品質,使其由點雲資料直接產生三維模型;常見運用在手機app,只要對著鏡頭取得正面與側面的影像,即可透過AI推算出身體組成成分。

        此外,除了AI的影像技術外,還需連結AI的大數據分析,運用機器(亦指人工智慧)將具有高度又複雜的非線性關係等問題,演算出最佳的成果。因此,興友科技將把最新的體組成測量技術,結合最新的人工智慧,產生出最精確的演算法,並進行驗證,作為最新的技術發展方向。